人工智能技术正在飞速演进，迸发出巨大潜力。如何将其真正转化为对生产效率的提升？人工智能应如何与产业界进行真正的结合？
当前人工智能技术快速迭代、通用型应用加速普及，但在深入行业领域方面，还存在不好用、不易用、不会用等问题。
针对“不好用”，要加强AI从“通用向专用”演化。在通用基础大模型上，结合不同行业应用场景需求，加强专属领域定制与深度训练，让大模型成为懂行业的“能工巧匠”。如中兴通讯基于星云通用大模型打造水利和城市生命线等行业大模型，监测预警准确率提升了35%、场景识别精度达到90%+。
针对“不易用”，重点要实现大模型的低成本、高效安全部署。需要提供开放智算平台以兼容多厂家GPU及大模型适配，还要软硬件深度集成以发挥算力效能，以及支持本地化部署以确保数据安全。中兴通讯AiCube训推一体机具备软硬件一体化的高性能架构，已全面适配DeepSeek等领先大模型，工厂预集成方案让设备开箱即用，大幅降低企业使用门槛。
针对“不会用”，企业可从点切入，以点带线、由线至面，持续深化AI应用。初期聚焦某类特定场景切入，熟悉AI、培养人才和优化流程，再扩展到生产、研发等全场景。中兴通讯从智能制造场景切入，后来逐渐扩展到运营、研发和营销等领域，实现整体运营提效15%、研发提效10%以上，并沉淀积累了110余种示范应用和多个行业大模型。通过以上途径，促进人工智能与产业真正结合，加速智能化升级。
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